Här hittar du examensarbeten inom Geodata och informationsförsörjning som är öppna för ansökan.
Ämnen
Korrigering av byggnadsgeometrier (med ML eller GIS/fotogrammetri)
Enheten för Geografisk information på Lantmäteriet använder ML för att automatiskt detektera byggnader i flygbilder. De detekterade byggnaderna används sedan som stöd för manuell ajourhållning.
För att minska den manuella hanteringen vid ajourhållning av byggnader är det av intresse att undersöka om det med olika typer av analysmetoder går förbättra geometrin i de ML-detekterade byggnaderna, för att bättre representera de faktiska byggnaderna.
Syftet med detta arbete är att undersöka möjligheten att med olika typer av analysmetoder förbättra geometrin i ML-detekterade byggnader.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 31 oktober. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.
Kartan som ett samhällsdokument (kartan som spegel av samhällutmaningarna)
Lantmäteriet förser samhället med tillförlitlig geografisk information. Informationen ska stödja samhällsutvecklingen genom att återspegla viktiga objekt i verkligheten och hur de relaterar till varandra.
I en tid av nya samhällsutmaningar är viktigt att den information som samlas in stödjer arbetet att möte dessa. Det är därför intressant att undersöka hur information i kartunderlag i olika länder återspeglar de samhällsutmaningar som existerar i respektive land.
Syftet med detta arbete är att undersöka hur kartinnehållet i olika länders baskartor speglar de geografiska förutsättningarna i respektive land.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 31 oktober. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.
Ortnamn som geodata i Gis-miljö
Ortnamn är till skillnad från de flesta andra objekt i en karta språkuttryck. Som sådana får de mening och förhandlas i ständigt nya kommunikativa situationer. Detta innebär att relationen mellan uttrycket i kartan och den fysiska verklighet som uttrycket representerar fungerar annorlunda med ortnamn än med annan geodata.
Idag saknar dock de sedan början av 1900-talet existerande ortnamnsarkiven i de flesta fall Gis-funktionalitet, och omvänt har man, globalt, hittills misslyckats med att lyfta in ortnamn i en Gis-miljö på ett sätt som till fullo tar hänsyn till ortnamnens unika natur.
Syftet med detta arbete är att undersöka hur ortnamn kan lyftas in i en GIS-miljö.
Flera avgränsade uppgifter är möjliga, till exempel:
- Hur har statliga lantmäterier runt om i världen valt att hantera ortnamn i fråga om informationsmodell, datalagring samt koppling till kart- och söktjänster idag? Hur planerar man för framtiden? Vilka forsknings- och utvecklingsarbeten pågår?
- Hur ser forskningshistoriken och forskningsfronten ut, internationellt, vad gäller informationsmodeller för digital hantering av stora mängder ortnamn?
- Vilka- för och nackdelar finns med de olika modeller för hantering av digitala ortnamnsdata som idag är i bruk eller finns beskrivna inom forskningen? Finns andra, nya, sätt att strukturera ortnamnsdata? I så fall: vilka?
- Beskriv från ett språkligt perspektiv vad ortnamn som geografisk information är och hur ortnamnsinformation bäst kan struktureras för olika sammanhang och behov. Jämför med annan språklig information där stora datamängder struktureras, lagras och görs sökbar.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 31 oktober. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.
Objektdetektering med ml (stigar, hyggen, berg i dagen, blockig mark, mm)
Maskininlärning för detektering av geografiska objekt i bilddata är ett teknikområde som är på stark framväxt och som möjliggör automatisk insamling av stora mängder geografisk information.
Lantmäteriet samlar in och tillhandahåller en stor mängd geografisk information. Information som bland annat nyttjas som grund för framställning de allmänna kartorna. För att effektivisera insamlingen av olika objekt är det av intresse att se hur väl dessa kan detekteras med maskininlärningsalgoritmer.
Syftet med arbetet är att undersöka hur väl olika objekt kan detekteras i Lantmäteriets bilddata (alternativt höjddata) med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Lämpliga objekt för undersökningen kan definieras vid arbetets start men primärt är objekttyperna stigar, hyggen, berg i dagen, blockig mark, mm av intresse.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 7:e november. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till: Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.
Objekttolkning i laserdata
Enheten för Geografisk information på Lantmäteriet ajourhåller årligen ca: 35% av Sveriges yta med hjälp av flygfoton enligt det Nationella Bildförsörjningsprogrammet (BFP). Ajourhållningen baseras på visuell tolkning i flygbilder och ortofoton i 3D och 2D.
Lantmäteriet samlar även in laserdata för ca: en 15% av landets yta. Denna information nyttjas dock inte i ajourhållningen till den utsträckning som önskas. Det är av intresse att undersöka hur nyttjande av laserdata kan tillföra värde i den visuella tolkningsprocessen.
Syftet med detta arbete är att undersöka till vilken grad laserdata kan användas för ajourhållning av de objekt som normalt tolkas från flygbilder, i 2D och/eller 3D.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 7:e november. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till: Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.